Уважаемые пользователи! Приглашаем Вас на обновленный сайт проекта: https://industry-hunter.com/
В МГУ установили четвертый суперкомпьютер - ЭЛИНФОРМ
Информационный портал по технологиям производства электроники
В МГУ установили четвертый суперкомпьютер  - ЭЛИНФОРМ
На главную страницу Обратная связь Карта сайта

Скоро!

Событий нет.
Главная » Новости » Новости проектов отрасли » В МГУ установили четвертый суперкомпьютер

Новости проектов отрасли

19 апреля 2011

В МГУ установили четвертый суперкомпьютер

Фото с сайта www.cnews.ru

C целью подготовить пользователей к работе с расширением суперкомпьютера «Ломоносов» на GPU, которое должно заработать в этом году, МГУ установил небольшой суперкомпьютер на графических процессорах. Он стал уже четвертым по счету в «коллекции» университета.

В МГУ появился «экспериментальный» суперкомпьютер «ГрафИТ» с пиковой производительностью 26,76 Тфлопс. Система состоит из 16 серверов HP ProLiant SL390s G7 в форм-факторе 1U, каждый из которых включает по два шестиядерных процессора Intel Xeon и три GPU NVidia Tesla M2050.

Сначала HP заявила о том, что это она создала этот суперкомпьютер, в то время как контракт на поставку получила компания «Ситроникс ИТ», оказавшаяся единственным участником соответствующего аукциона. Представитель «Ситроникс» Диана Шикова подтвердила CNews, что их «дочка» является поставщиком этого компьютера, а в HP впоследствие сообщили, что «Ситроникс ИТ» выступила в проекте их партнером, а их компания предоставила технологии для создания системы.

Новый суперкомпьютер обошелся МГУ в 18,15 млн руб. Таким образом, стоимость 1 Тфлопс в данном случае составляет 678 тыс. руб. Напомним, что в этом году в МГУ ожидается ввод в строй второй очереди суперкомпьютера «Ломоносов» с пиковой производительностью 800 Тфлопс и использованием GPU. 1 Тфлопс ее мощности обойдется МГУ в 960 тыс. руб. При этом и вычислительная плотность системы будет выше по сравнению с «ГрафИТ».

Конкурс на расширение системы выиграли создатели «Ломоносова» – компания «Т-Платформы». Для расширения суперкомпьютера будет использоваться блейд-платформа TB2-TL в форм-факторе 7U, вмещающая 16 вычислительных модулей, каждый из которых содержит по два шестиядерных процессора Intel Xeon и по два GPU NVidia последней модели – Tesla X2070. Напомним, что сейчас, после модернизации, производительность «Ломоносова» составляет 510 Тфлопс.

Как пояснил CNews Владимир Воеводин, замдиректора Научно-исследовательского вычислительного центра МГУ, новый суперкомпьютер должен подготовить пользователей к работе с GPU. «Это новая технология, и основная задача «ГрафИТ» – дать возможность пользователям ее освоить», – говорит он.


«Коллекция» суперкомпьютеров МГУ пополнилась еще одним экземпляром.

По словам Воеводина, новый суперкомпьютер будет использоваться для решения задач сейсморазведки, молекулярной динамики, криптографии, газо- и гидродинамики, компьютерного дизайна лекарств, и ряда других.

«ГрафИТ» стал четвертым по счету суперкомпьютером МГУ. Помимо него и «Ломоносова» в вузе также установлены «СКИФ-МГУ Чебышев» (60 Тфлопс) и Blue Gene (27,85 Тфлопс). В последней редакции рейтинга Топ-50 мощнейших суперкомпьютеров СНГ новая система МГУ на GPU заняла 26-е место. Примечательно, что в последней редакции списка впервые появились сразу несколько суперкомпьютеров с NVidia Tesla. Помимо МГУ, суперкомпьютеры со смешанной архитектурой CPU+GPU также установлены в ИПМ им. М.В. Келдыша РАН, ННГУ им. Н.И. Лобачевского, Научно-образовательном центре по параллельным вычислениям Пермского госуниверситета.

При этом эффективность таких суперкомпьютеров (соотношение пиковой и реальной производительности), согласно рейтингу, значительно ниже, чем систем с однородной архитектурой. Так, реальная производительность нового суперкомпьютера МГУ составляет 11,98 Тфлопс, а эффективность – около 45%. У суперкомпьютера ИПМ им. М.В. Келдыша этот показатель и того меньше – 38%.

Для сравнения суперкомпьютеров в таких списках, как top500.org или top50.supercomputers.ru традиционно используется тест Linpack. Это тест плохо соответствует архитектуре GPU, поясняет заведующий сектором «Программное обеспечение вычислительных систем и сетей» ИПМ им. М.В. Келдыша РАН, профессор Михаил Якобовский.

«Графические ускорители – это специализированные вычислители, которые изначально предназначены для задач другого класса, – говорит Якобовский. – Однако, несмотря на относительно низкую эффективность выполнения теста Linpack на GPU, достигаемая в расчете на единицу стоимости или на единицу потребляемой электрической мощности существенно выше, чем на CPU».

Отметим, что создание суперкомпьютеров с архитектурой CPU+GPU можно назвать общемировой тенденцией. В списке Топ-500 мощнейших компьютеров мира такая архитектура используется в ряде самых производительных систем: например, в китайском суперкомпьютере Tianhe-1A, возглавляющем текущую редакцию списка Топ-500 и Nebulae (3 место), японской системе Tsubame 2.0 (4 место).

Информация с сайта www.cnews.ru.

Автор оригинального текста: Наталья Лаврентьева.





Последние новости

АРПЭ провела практическую конференцию "Экспорт российской электроники"
подробнее
Портфельная компания РОСНАНО «РСТ-Инвент» разработала RFID-метки нового поколения WinnyTag Duo
подробнее
Научно-технический семинар «Электромагнитная совместимость. Испытательные комплексы для сертификационных и предварительных испытаний военного, авиационного и гражданского оборудования»
подробнее
Официальное представительство Корпорации Microsemi примет участие в выставке «ЭкспоЭлектроника» 2018
подробнее
Новое оборудование в Технопарке Зубово
подробнее
Избраны органы управления Технологической платформы «СВЧ технологии»
подробнее
«Рязанский Радиозавод» внедряет инструменты бережливого производства
подробнее
© “Элинформ” 2007-2024.
Информационный портал для производителей электроники:
монтаж печатных плат, бессвинцовые технологии, поверхностный монтаж, производство электроники, автоматизация производства